据工业和信息化部人才交流中心发布的报告我国人工智能产业强劲的发展浪潮仍存在人才供需比严重不平衡的现象
预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万你知道这一数字意味着什么吗？这意味着AI人才真的很值钱啊！在人工智能人才超级短缺的情况下，人工智能方向的人才已经成为全球一流高校重点培养的对象。如今的AI人工智能，不再只是科幻题材里的幻象，也不再只是科技大佬们才能参与的话题，而是变成每个感兴趣的学生都能接触到的专业了。如果你对这个专业感兴趣，不妨接着看下去吧！
01 高需高薪的AI人才
AI现在在国内到底有多火热呢？据悉，人工智能专业位居2020年十大热搜专业榜首。央视财经数据显示，AI相关专业的应届毕业生起薪在30-40万元，优秀人才更是没有封顶。
2019年网上一则“AI博士年薪80万”的新闻，更是引发热议。但其实这真的就是科技人才应得的价值。根据第一财经报道，硕士应届生的年薪是30万元左右、博士生是50万元、博士生的年薪达到80万元。
而AI人才尤其受到BAT、TMD、科技独角兽公司的喜爱，各公司对AI领域的人才抢夺大战已经愈演愈烈！
02 什么样的人适合学习AI？
听完AI人才的薪资和被需求度是不是超级心动？但是高薪高寻求也意味着这并不是一个低门槛简单易学的专业。人工智能的研究包括：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它已经渗透到生活的方方面面，自动化机器、智能手机、扫地机器人、无人商店等。那究竟什么样的人才适合学习人工智能呢？
（西交大人工智能本科专业课程）
1、需要具有良好的数学基础（人工智能的核心——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一，线性代数、概率、数理统计等都是必修的基础课）
2、对计算机知识感兴趣（人工智能专业必须掌握好局算计编程语言，而且能够忍耐编程的寂寞无聊）
3、具有强大的抽象和逻辑思维能力（人工智能通常需要对问题从多角度进行抽象思维，并将这些抽象问题进行计算和实现程序代码）
4、擅长处理复杂任务，并且喜欢解决技术难题（人工智能要解决的通常都是充满不确定性的复杂任务，帮助组织解决关键性的技术难题）
03 澳大利亚的AI很强
如果你想来澳大利亚学习最尖端的技术，那么AI人工智能无疑是最佳选择之一。
澳洲大学计算机科学领域取得的成就在全球范围内都是备受瞩目的。作为计算机科学新的分支，人工智能专业自然不落人后。给大家介绍两所澳洲高校AI相关的专业：
1. 阿德莱德大学
最为澳洲最负盛名八大名校之一，阿德莱德在AI人工智能领域一直是出于领军地位的。
澳洲政府更是宣布注资2000万澳元，计划在阿德莱德大学建立新的研究中心——Augmented Reasoning。该研究中心将专注于新兴形式的人工智能（AI），让机器结合从数据中获得的信息，进行推理。它将巩固南澳成为AI研究与创新的国家领先地位，并刺激新一代高科技相关工作。
|Master of Machine Learning|中文名称：机器学习硕士课程
学制：2年全日制课程
开课时间：2月/7月
CRICOS:0100822
英语要求：雅思6.5（单项不低于6）
学术要求：本科毕业GPA不低于4.5
学习内容：获得机器学习和AI应用程序开发中的高级技术技能，包括深度学习和视觉问题解答等专业领域学生将有机会在这里接触到顶尖的研究学习团队和广泛领域的行业：从健康、医疗技术、国防安全到环境和自然资源，跨越不同的国际部门，进行钻研和学习。除了该课程以外，阿德莱德大学也开设了许多相关领域的本科生课程：
2. RMIT大学
2018年，澳大利亚研究理事会对RMIT在人工智能和图像处理领域的研究进行了评级，认为其研究水平“高于世界标准”。RMIT提供的人工智能硕士课程是全澳洲同类课程中最专业的课程之一，而且斥资新开发了拥有前沿设备的人工智能实验室，学生能够在这里体验操作当前最先进的AI设施。
【Bachelor of Information Technology】
学制：3年
开课时间：2月/7月
CRICOS:068389A
英语要求：雅思6.5（单项不低于6）
学术要求：高中毕业，最低平均分75%或者RMIT预科，接受高考成绩。
职业规划：从事网络和移动计算，安全和云计算，数据管理，软件系统开发，软件系统分析、人工智能。
【Bachelor of Computer Science】
学制：3年
开课时间：2月/7月
CRICOS:061076G
英语要求：雅思6.5（单项不低于6）
学术要求：高中毕业，最低平均分75%或者RMIT预科，接受高考成绩。
职业规划：从事人工智能、云计算、大数据、移动计算、应用编程、游戏图形和数字媒体、网络系统安全相关工作。
【Master of Science (Computer Science)】
学制：2年
CRICOS:079697J
英语要求：雅思6.5（单项不低于6）
学术条件：相关专业本科毕业
学习内容：数据工程和分析、分布式系统和网络、信息检索和网络搜索、软件工程。
